Indice Geospaziale Mongodb :: niccolopescetelli.com
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MiscellaneaIndici geospaziali con MongoDb 3.0.

BtreeCursor indica che si è usato un indice, di cui viene anche riportato il nome. Se viene indicato GeoSearchCursor, significa che l’indice usato è di tipo geografico. ComplexPlan indica che MongoDB ha usato diversi indici, e ha intersecato i risultati fra loro. nscannedObjects: specifica il numero totale di documenti esaminati. Con MongoDb è possibile censire in una collection una serie di luoghi identificati tramite longitudine e latitudine, secondo uno specifico formato definito GeoJson. Quindi esistono delle funzioni di ricerca molto comode che ci consentono di farci tornare i posti più vicini.

Indice Indice. MongoDB è stato progettato con un approccio non relazionale per essere scalabile orizzontalmente su più macchinari e per memorizzare ordini di grandezza di dati maggiori rispetto al passato. 1.1 NoSql Abbiamo finora letto di parole e concetti risalenti al termine NoSql. mongodb point 2 Mi chiedo come funziona un indice geospaziale, come quello usato da MongoDB. Qualcuno può spiegare quale struttura / algoritmo di dati è usato internamente? In quale momento viene eseguita una ricerca? Anche i collegamenti alle risorse sarebbero fantastici. Non utilizzare un indice 2D se i dati sulla posizione includono oggetti GeoJSON.Per indicizzare su entrambe le coppie di coordinate legacy e gli oggetti GeoJSON, utilizzare un indice 2dsphere. Quindi, usa invece un indice 2dsphere.Ma, per usare un indice 2dsphere, dovrai proiettare i tuoi dati su WGS84, poiché è ciò che MongoDB expects. MongoDB supporta ricerche per campi, intervalli e regular expression. Le query possono restituire campi specifici del documento e anche includere funzioni definite dall'utente in JavaScript. Indicizzazione. Qualunque campo in MongoDB può essere indicizzato gli indici in MongoDB sono concettualmente similari a quelli dei tradizionali RDBMS. Sto cercando di usare MongoDB per alcuni calcoli spaziali di base su alcuni dati abbastanza grandi, ma ottengo un errore quando provo a creare un indice sullo shapefile delle contee degli Stati Uniti.

For a list of the GeoJSON objects supported in MongoDB as well as examples, see GeoJSON objects. MongoDB geospatial queries on GeoJSON objects calculate on a sphere; MongoDB uses the WGS84 reference system for geospatial queries on GeoJSON objects. Indexes support the efficient execution of queries in MongoDB. Without indexes, MongoDB must perform a collection scan, i.e. scan every document in a collection, to select those documents that match the query statement. If an appropriate index exists for a query, MongoDB can use the index to limit the number of documents it must inspect.

MongoDB - Wikipedia.

MongoDB 3.0 ha introdotto un storage engine API che separa le preoccupazioni dei formati di archiviazione ovvero le rappresentazioni di dati e indici su disco e in memoria dal prodotto del server principale.Ad esempio, WiredTiger supporta la compressione del prefisso dell'indice, la compressione dei dati e la concorrenza più granulare. MongoDB è uno dei più noti database non relazionali o NoSQL. Si tratta di una soluzione orientato ai documenti, che sfrutta il formato JSON per la memorizzazione e la rappresentazione dei dati. Questa guida completa e molto pratica mostra come utilizzarlo. Back to Basics, webinar 4: Indicizzazione avanzata, indici testuali e geospaziali July 05, 2016 In questo quarto webinar della serie Back to Basics, Massimo Brignoli, Principal Solutions Architect presso MongoDB, ha esaminato il supporto all'indice full-text e il supporto geospaziale offerti da MongoDB.

Un indice elenca i termini e gli argomenti discussi in un documento, insieme alle pagine visualizzate. Per creare un indice, contrassegnare le voci di indice fornendo il nome della voce principale e il riferimento incrociato nel documento e quindi compilare l'indice. l'indice è associato a un campo o a un gruppo di campi, ordinati in modo non decrescente 1 o non crescente -1 un indice ricopre una query se di esso fanno parte tutti i campi filtrati dalla query, e; tutti i campi restituiti dalla query; le query ricoperte vengono eseguite leggendo l'indice. Per dimostrare la capacità di MongoDB di gestire enormi quantità di documenti, dopo aver descritto dettagliatamente i metodi di creazione di un database, verrà presentato un esempio di database progettato sia con MongoDB che con un database relazionale in MySQL e di questi verranno analizzati gli inserimenti e i tempi di risposta alle interroga

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